您的聯播網可能無法使用 Beta 版階段的功能。如要掌握這項功能正式發布的時間，請參閱版本資訊。
你可以在「異常狀況」資訊卡中，查看成效低於目標或高於目標的指標異常狀況。
異常狀況簡介
異常狀況指的是指標成效的意外變化，由於不符合期望，因此可能值得深入研究。你可以使用「異常資料」資訊卡來篩選及探索這些事件。
異常狀況分為高、中和低影響等級。將影響等級視為加權類別，每個類別 (高、中和低) 都會考量變更量和受影響流量的百分比。
當變化和流量達到最高門檻時，系統會將異常狀況標記為「影響程度高」。如果只有少數流量出現微小變化，系統會將異常狀況標示為「影響程度低」。
你可以在資訊卡上查看下列指標的異常狀況：
- 曝光
- 點擊
- 有效千次曝光出價
- 預估收益
- 比對成功的請求
- 廣告請求
- Ad Exchange 有效千次曝光出價
- Ad Exchange 點擊次數
- Ad Exchange 預估收益
- Ad Exchange 曝光次數
- 廣告空缺的曝光
- 程式輔助廣告空缺的曝光*
- 程式輔助查詢*
- 程式輔助比對查詢*
- 程式輔助媒合率
- 收益群組有效千次曝光出價
- 收益群組預估收益
- 收益群組曝光次數
- 收益群組中介服務回傳式曝光
注意：標有星號 (*) 的指標專屬於「異常狀況」資訊卡，無法在 Ad Manager 報表中單獨提供。
使用「異常狀況」資訊卡
- 登入 Google Ad Manager。
- 在「總覽」首頁資訊主頁上，前往「異常狀況」資訊卡。(Help me add a data card)
- 在「篩選依據」旁，選取「僅含影響程度高的等級」、「僅含造成負面影響的等級」，或兩者皆選取。
- 如要查看特定指標，請按一下「所有指標」圖示
，然後選取所需指標。
- 查看資料卡中的資料：
偵測到異常狀況 日期 指標 誤差 影響等級 異常狀況說明 異常狀況發生日期 受異常狀況影響的指標
查看支援的指標
根據歷來資料，比較實際成效與預期成效的差異 根據分數的異常程度 (與範圍有多遠) 及受影響區隔的大小 (根據每週曝光次數的維度區隔)，來區分低、中或高的評分
等級越高，嚴重性就越高。
- 如要進一步查看特定異常狀況的詳細資料，請按一下「查看詳細資料」。
- 在詳細資料檢視畫面中選取項目：
- 如要查看指標，請選取「篩選依據」旁邊的「所有指標」或「僅限受影響的指標」。
如果指標顯示「在預期範圍內」，則代表指定時間範圍內沒有任何異常狀況。 - 如要查看子項異常狀況，請按一下「異常狀況階層結構細目」下方的「展開」圖示
。
- 如要變更時間序列圖表的日期範圍，請按一下「完整範圍」旁邊的下拉式選單
提示：將滑鼠懸停在圖表上，即可查看特定日期的詳細資料。 - 如要執行報表，請按一下「在報表中查看」。
- 如要返回總覽首頁資訊主頁，請按一下「關閉」圖示
或「取消」。
- 如要查看指標，請選取「篩選依據」旁邊的「所有指標」或「僅限受影響的指標」。
常見問題
原因、影響等級和預期值
造成異常狀況的原因為何？
許多因素都可能造成異常狀況，例如：
- 節慶等全球性活動，可能會造成重大影響。
- 市場因素可能會改變使用者在網站上的行為，進而導致異常狀況。
- 發布商所做的變更可能會導致預期值與結果不符。
Google 無法查看部分變更。因此，系統無法將任何異常狀況歸因於特定動作或事件。
影響等級之間有何差異？
影響等級是指產品異常狀況的嚴重程度，以及維度區隔對整個網路的重要性。
如果大型異常狀況發生在流量非常小的網路，影響等級將較低。同樣地，如果小型異常狀況發生在龐大的流量區隔中，影響等級也會較低。不過，如果異常狀況很大型，流量區隔也很大，影響等級就會較高。
系統如何計算或預測預期值？
預期值是根據歷來資料計算得出，系統會考量季節性因素和資料的波動情形。
「預期值」和「預期範圍」有何不同？範圍期間百分比為多少？
預期值是由演算法計算出來的值，依據為歷來資料。不過，這個值的可信度可能取決於歷來資料的波動。
預期範圍可反映出計算預期值的可信度。超出預期範圍的內容就稱為異常狀況。如果歷來資料非常穩定，預期範圍就會很小，微小的偏差即會成為異常狀況。如果歷來資料波動非常大，預期範圍就會較大，則只有較大的偏差才會回報為異常狀況。
如何將異常指標恢復到預期範圍內？
異常狀況的根本原因會因個案而異。有些是由全球事件造成的，有些則是因使用者異動所導致。
資訊卡上的詳細資料可協助你找出問題，並迅速分析複雜的資料集。
時間表和日期範圍
資訊卡中的資料多久會重新整理一次？
每天。
異常狀況分析的時間範圍為何？
目前，分析會檢視過去 100 天的資料。
系統偵測到異常狀況後，資訊卡上會顯示多久？
和其他資料資訊卡一樣，「總覽」首頁資訊主頁中的日期範圍篩選器會影響顯示的資料。日期篩選器中指定的日期範圍內有異常狀況時，會顯示在「異常狀況」資訊卡上。
如果該異常狀況只是暫時的高峰，是否仍會顯示在資訊卡中？
異常狀況演算法只會使用歷來資料。除非資料變更 (例如修正資料)，否則分數異常，就會出現異常狀況。
如果不需要採取任何行動或沒有相關，是否可以隱藏或略過異常狀況？
否，不過你可以選取較近期的日期範圍，這樣資訊卡就不會再顯示較早的異常狀況。
權限和設定
哪些使用者角色可以查看資訊卡？
資訊卡會遵循團隊的篩選條件。使用者只要可以存取首頁，就能查看這項資料，除非團隊篩選了任何維度。
發布商可以新增其他指標或維度嗎？
你可以從資訊卡提供的指標中選擇，我們目前不提供其他指標和維度。如果你認為其他指標或維度能有幫助，歡迎提供意見回饋。
發布商可以關閉自身網路的「異常狀況」資訊卡嗎？
和總覽首頁資訊主頁上的其他資訊卡一樣，你可以移除「異常狀況」資訊卡，並日後再新增該資訊卡。
資料焦點、邏輯和限制
圖表中顯示的資料與預測資料有何不同？
預測功能著重於預訂流量的長期預測結果，希望協助使用者更有效地透過網站營利。
異常偵測則著重於所有流量，以及更廣泛的指標組合，藉此加快傳達異常行為的速度。
資訊卡上出現異常狀況的優先邏輯為何？可變更嗎？
同樣地，如果網路偵測到多項異常狀況，資訊卡最上方會出現哪些異常狀況？
異常狀況會在指定日期歸入異常事件。我們認為歸屬於同一事件的所有異常狀況，都會在資訊卡上顯示為一行。顯示的異常狀況將是影響最大維度區隔 (對應網路流量最大部分的區隔) 的最具影響力指標。
如要關注特定指標的異常狀況，請使用資訊卡頂端的指標篩選器。如要查看與異常事件相關的所有指標和其他維度區隔，請按一下「查看詳情」。
資訊卡上顯示的異常狀況限制為何？會抑制其他的異常狀況嗎？
根據影響指標，此資訊卡有顯示異常事件的最低門檻。受影響的指標低於這個門檻時，就不會顯示。在詳細檢視畫面中，系統將根據使用者檢視的異常狀況降低門檻。
