2023년 5월 3일부터 AdMob 캠페인에서 예측 기능이 지원 중단됩니다. 이 변경사항은 캠페인 실적에 영향을 주지 않습니다.
AdMob에서 광고 서버를 시뮬레이션하는 방식의 세부 요소들로 인해 예상치 못한 수치가 나타날 수 있습니다. 다음은 예측과 관련하여 가장 자주 묻는 질문에 대한 답변입니다.
모두 펼치기 모두 접기캠페인 목표 예측은 어떤 원리로 작동하나요?
AdMob 캠페인 목표 예측은 지난 30일 동안의 네트워크 노출 활동 샘플을 근거로 사용하여 향후 트래픽 패턴을 모델링합니다. 예측 시뮬레이션은 얼마나 많은 클릭수 또는 노출수를 사용할 수 있을지 알아보고자 30일 샘플을 사용하여 예측을 실행하려는 캠페인을 이미 운영 중이거나 예정된 캠페인과 비교합니다.
예측은 다음과 같은 순서로 실행됩니다.
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AdMob 시스템이 네트워크의 기존 상태를 확인합니다.
- AdMob 시스템이 캠페인 실적 예측을 위한 시뮬레이션을 실행합니다.
- AdMob 시스템이 시뮬레이션의 첫 단계에서 시뮬레이션 대상 캠페인의 우선순위를 네트워크의 다른 캠페인보다 낮게 설정합니다. 이렇게 인위적으로 우선순위를 낮추면 다른 캠페인에서 노출수를 '훔칠' 수 없습니다.
- 그런 다음 AdMob은 원래 우선순위로 예측된 캠페인에 대해 한 번 더 예측을 실행합니다.
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시뮬레이션 결과를 분석하여 예측 추정치를 얻습니다.
예측 시뮬레이션에서는 어떤 캠페인이 고려되나요?
모든 활성 캠페인이 사용됩니다. 일시중지, 삭제, 종료된 캠페인은 시뮬레이션이 실행될 때 무시됩니다.
사용 가능한 클릭수 또는 노출수를 늘리려면 어떻게 해야 하나요?
캠페인의 타겟팅 설정을 변경하여 캠페인에 사용할 수 있는 클릭수 또는 노출수를 더 늘릴 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 타겟팅하는 광고 단위 확대
- 위치 타겟팅에 국가를 추가하거나 기기를 더 추가하는 식으로 타겟팅 제한 변경
- 경쟁 캠페인의 타겟팅 변경. 이 경우 해당 캠페인이 영향을 받을 수 있으므로 캠페인이 계속해서 목표를 달성하도록 하려면 변경사항을 저장하기 전에 캠페인 예측을 다시 실행하는 것이 좋습니다.
타겟은 동일하지만 목표가 다른 두 캠페인의 예측 수치가 다릅니다. 왜 그런가요?
두 캠페인의 타겟팅이 동일해도 사용 가능, 경쟁, 사용 불가 수치가 다를 수 있습니다. 이는 예측 시뮬레이션의 첫 단계에서 캠페인의 우선순위를 인위적으로 낮춰 노출수와 클릭수가 필요한 수준보다 많거나 적어질 때 주로 나타나는 현상입니다(캠페인 목표 예측은 어떤 원리로 작동하나요? 참고). 이 경우 예측된 캠페인에서 가져갈 수 있는 노출수와 클릭수에 대한 소유권을 다른 캠페인에서 주장할 수 있으므로 다른 노출수와 클릭수는 사용되지 않은 상태로 남게 됩니다.
장기 예측 1건의 결과와 동일한 기간의 단기 예측 여러 건을 합한 결과는 비슷해야 하나요?
다음과 같은 상황을 가정해 보겠습니다.
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4월 1일~14일의 예측을 실행합니다.
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4월 1일~14일 동안 하루에 하나씩 14번의 예측을 실행한 후 예측값을 모두 더합니다.
예측값은 비슷할 수 있지만 게재빈도 설정 등의 요인으로 인해 정확하게 일치하지 않을 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
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캠페인의 게재빈도가 14일마다 노출 1회로 설정되어 있습니다.
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사용자 세션에서 이 14일 동안 매일 몇 차례의 노출이 발생합니다.
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14일 예측은 세션에서 1회의 노출만 할당하지만 일별 예측은 각각 1회의 노출을 할당할 수 있습니다.
예측 시 게재빈도 설정이 고려되나요?
예. 게재빈도 설정이 고려됩니다. 하지만 AdMob은 30일 샘플을 사용하기 때문에 월별 게재빈도는 샘플 데이터로 수집되지 않습니다. 따라서 월별 최대 게재빈도가 적용되는 경우에는 사용 가능한 클릭수 또는 노출수보다 예측값이 클 수 있습니다.